/* global window */ /* ============================================================ Central de Agentes — modelo de dados Agentes (esteiras), MCPs (tools globais), edges (pipeline), parque de LLMs, execuções, resultados e prompts versionados. ============================================================ */ // ---------- Formatadores pt-BR ---------- const fmtBRL = (n) => new Intl.NumberFormat("pt-BR", { style: "currency", currency: "BRL" }).format(n); const fmtNum = (n) => new Intl.NumberFormat("pt-BR").format(n); const fmtTokens = (n) => { if (n >= 1e6) return (n / 1e6).toFixed(2).replace(".", ",") + "M"; if (n >= 1e3) return (n / 1e3).toFixed(1).replace(".", ",") + "k"; return String(n); }; // ---------- Status / semáforo ---------- const STATUS = { ok: { key: "ok", label: "Operacional", orb: "#5fd0a6", glow: "rgba(95,208,166,.5)", fg: "#15803d", bg: "#ecfdf3", ring: "#bbf7d0" }, warn: { key: "warn", label: "Atenção", orb: "#e3b25b", glow: "rgba(227,178,91,.5)", fg: "#92400e", bg: "#fffbeb", ring: "#fde68a" }, error: { key: "error", label: "Falha", orb: "#e07a82", glow: "rgba(224,122,130,.55)", fg: "#b91c1c", bg: "#fef2f2", ring: "#fecaca" }, }; // ---------- Parque de LLMs ---------- const LLMS = { "gpt-4o": { id: "gpt-4o", name: "GPT-4o", vendor: "OpenAI", ctx: "128K", costIn: 2.50, costOut: 10.00, speed: "Rápido", color: "#10a37f", glyph: "AI" }, "claude": { id: "claude", name: "Claude Sonnet 4", vendor: "Anthropic", ctx: "200K", costIn: 3.00, costOut: 15.00, speed: "Equilibrado", color: "#d97757", glyph: "✳" }, "gemini": { id: "gemini", name: "Gemini 1.5 Pro", vendor: "Google", ctx: "1M", costIn: 1.25, costOut: 5.00, speed: "Rápido", color: "#3f7df6", glyph: "◆" }, "deepseek": { id: "deepseek", name: "DeepSeek V3", vendor: "DeepSeek", ctx: "64K", costIn: 0.27, costOut: 1.10, speed: "Econômico", color: "#4d6bfe", glyph: "🜨" }, "llama": { id: "llama", name: "Llama 3.1 70B", vendor: "Local · on-premise",ctx: "128K", costIn: 0.00, costOut: 0.00, speed: "Privado", color: "#8b5cf6", glyph: "△" }, }; const LLM_LIST = ["gpt-4o", "claude", "gemini", "deepseek", "llama"]; // ---------- helpers de geração ---------- function spark(seed, n = 24, base = 50, amp = 30) { const out = []; let s = seed; for (let i = 0; i < n; i++) { s = (s * 9301 + 49297) % 233280; const r = s / 233280; out.push(Math.max(4, Math.round(base + Math.sin(i / 2.4 + seed) * amp * 0.5 + (r - 0.5) * amp))); } return out; } const ago = (label) => label; // MCP icon = nome lucide; "fig" controla a microanimação (spin | bob | pulse | orbit) function mcp(id, name, icon, status, fig, latency) { return { id, name, icon, status, fig, latency }; } // ---------- AGENTES ---------- const AGENTS = [ { id: "nf", name: "Processamento de Notas Fiscais", short: "Esteira Fiscal", role: "Captura, OCR e validação fiscal de NF-e / NFS-e", status: "ok", llm: "gpt-4o", pos: { x: 140, y: 150 }, accent: "#8fb3d4", mcps: [ mcp("nf-ocr", "OCR Documentos", "scan-line", "ok", "scan", "180 ms"), mcp("nf-sefaz", "SEFAZ · NF-e", "file-check", "ok", "pulse", "320 ms"), mcp("nf-erp", "TOTVS Protheus", "database", "ok", "bob", "210 ms"), ], metrics: { tokensDay: 1_842_000, tokensMonth: 41_300_000, calls: 412, cost: 92.4, costMonth: 2710, p95: "2,1 s", success: 99.1, saved: "48 h/sem", }, spark: spark(7, 24, 60, 34), prompt: `Você é o Agente de Processamento de Notas Fiscais da NN.ai. Objetivo: receber documentos fiscais (NF-e, NFS-e, NFC-e), extrair os campos estruturados e validar contra as regras fiscais vigentes. Para cada documento: 1. Faça OCR e identifique o tipo de documento. 2. Extraia: CNPJ emitente/destinatário, número, série, data de emissão, CFOP, CST/CSOSN, valores (produtos, impostos, total) e itens. 3. Valide a chave de acesso de 44 dígitos junto à SEFAZ. 4. Classifique a operação (entrada/saída, mercadoria/serviço). 5. Sinalize divergências de imposto acima de R$ 0,01. Responda SEMPRE em JSON aderente ao schema fiscal-v3. Nunca invente campos ausentes — marque como null e abra exceção.`, versions: [ { v: 4, author: "Fran Castilho", date: "28/05/2026 14:12", note: "Validação de chave de 44 dígitos na SEFAZ", added: 3, removed: 1 }, { v: 3, author: "Bruno Lima", date: "19/05/2026 09:40", note: "Schema fiscal-v3 + tolerância R$ 0,01", added: 6, removed: 2 }, { v: 2, author: "Fran Castilho", date: "02/05/2026 16:55", note: "Classificação entrada/saída", added: 4, removed: 0 }, { v: 1, author: "Bruno Lima", date: "21/04/2026 11:08", note: "Versão inicial", added: 18, removed: 0 }, ], recent: [ { time: "há 2 min", title: "Lote 04/2026 · 38 NF-e", status: "ok", summary: "38 documentos processados, 0 divergências", tokens: 41200, dur: "1,9 s" }, { time: "há 14 min", title: "NF-e 2026/0412 · Distrib. Souza", status: "ok", summary: "Validada e classificada (entrada/mercadoria)", tokens: 1180, dur: "1,7 s" }, { time: "há 31 min", title: "NFS-e 889 · Consultoria ABC", status: "warn", summary: "ISS divergente em R$ 4,20 — exceção aberta", tokens: 1340, dur: "2,2 s" }, { time: "há 1 h", title: "Lote 03/2026 · 51 NF-e", status: "ok", summary: "51 documentos, 1 chave inválida descartada", tokens: 52800, dur: "2,4 s" }, ], runs: [ { id: "RUN-9F21", started: "10:42:18", trigger: "Webhook · e-mail fiscal", dur: "1,9 s", tokens: 41200, cost: 1.94, status: "ok" }, { id: "RUN-9F18", started: "10:28:04", trigger: "API · upload manual", dur: "1,7 s", tokens: 1180, cost: 0.06, status: "ok" }, { id: "RUN-9F12", started: "10:11:55", trigger: "Agendado · 10h", dur: "2,2 s", tokens: 1340, cost: 0.07, status: "warn" }, { id: "RUN-9F03", started: "09:40:31", trigger: "Webhook · e-mail fiscal", dur: "2,4 s", tokens: 52800, cost: 2.48, status: "ok" }, ], }, { id: "concilia", name: "Conciliação Contábil", short: "Esteira Fiscal", role: "Classifica lançamentos e concilia extratos bancários", status: "warn", llm: "claude", pos: { x: 660, y: 130 }, accent: "#7ea3cc", mcps: [ mcp("cc-plano", "Plano de Contas", "book-open", "ok", "bob", "90 ms"), mcp("cc-of", "Open Finance", "landmark", "warn", "pulse", "1,8 s"), mcp("cc-erp", "TOTVS Protheus", "database", "ok", "bob", "240 ms"), ], metrics: { tokensDay: 980_000, tokensMonth: 22_400_000, calls: 188, cost: 141.3, costMonth: 4180, p95: "3,8 s", success: 96.4, saved: "31 h/sem", }, spark: spark(13, 24, 52, 40), prompt: `Você é o Agente de Conciliação Contábil da NN.ai. Receba lançamentos do ERP e movimentações bancárias (via Open Finance) e produza a conciliação. Regras: 1. Faça o match por valor + data (janela de ±2 dias) + descrição normalizada. 2. Para débitos sem nota, sugira a conta contábil mais provável usando o histórico do cliente. 3. Marque divergências e itens não conciliados com justificativa. 4. Nunca concilie automaticamente valores acima de R$ 10.000 — encaminhe para revisão humana. Devolva o resultado em JSON com: conciliados[], pendentes[], sugestoes[].`, versions: [ { v: 3, author: "Bruno Lima", date: "26/05/2026 10:20", note: "Teto de R$ 10k para revisão humana", added: 2, removed: 0 }, { v: 2, author: "Fran Castilho", date: "12/05/2026 15:31", note: "Match por descrição normalizada", added: 5, removed: 3 }, { v: 1, author: "Bruno Lima", date: "28/04/2026 08:50", note: "Versão inicial", added: 14, removed: 0 }, ], recent: [ { time: "há 6 min", title: "Conciliação · Cliente Marília SA", status: "warn", summary: "47 conciliados, 6 pendentes (Open Finance lento)", tokens: 18400, dur: "4,1 s" }, { time: "há 22 min", title: "Fechamento parcial · abril", status: "ok", summary: "312 lançamentos conciliados", tokens: 88200, dur: "3,6 s" }, { time: "há 48 min", title: "Sugestão de contas · 18 débitos", status: "ok", summary: "18 sugestões com confiança média 91%", tokens: 9100, dur: "2,9 s" }, ], runs: [ { id: "RUN-7C55", started: "10:39:02", trigger: "Pipeline · NF concluída", dur: "4,1 s", tokens: 18400, cost: 0.92, status: "warn" }, { id: "RUN-7C49", started: "10:18:44", trigger: "Agendado · diário", dur: "3,6 s", tokens: 88200, cost: 4.41, status: "ok" }, { id: "RUN-7C40", started: "09:51:10", trigger: "API · revisão", dur: "2,9 s", tokens: 9100, cost: 0.46, status: "ok" }, ], }, { id: "triagem", name: "Triagem de Currículos", short: "Esteira de Pessoas", role: "Lê CVs, pontua aderência à vaga e ranqueia candidatos", status: "ok", llm: "gemini", pos: { x: 140, y: 560 }, accent: "#9bbcd9", mcps: [ mcp("tr-parser", "Parser de CV", "file-text", "ok", "scan", "140 ms"), mcp("tr-ats", "ATS · LinkedIn", "users", "ok", "orbit", "420 ms"), mcp("tr-vagas", "Banco de Vagas", "briefcase", "ok", "bob", "110 ms"), ], metrics: { tokensDay: 2_310_000, tokensMonth: 38_900_000, calls: 96, cost: 22.7, costMonth: 690, p95: "5,2 s", success: 98.0, saved: "27 h/sem", }, spark: spark(21, 24, 48, 36), prompt: `Você é o Agente de Triagem de Currículos da NN.ai. Para cada vaga aberta, leia os currículos recebidos e produza um ranking de aderência. Critérios: 1. Compare formação, experiência e competências com os requisitos da vaga. 2. Pontue de 0 a 100 com justificativa por critério. 3. Sinalize lacunas e red flags (gaps, rotatividade). 4. NUNCA use idade, gênero, origem ou foto na pontuação — viés zero. Saída: lista ordenada com score, resumo de 2 linhas e recomendação (avançar/banco/recusar).`, versions: [ { v: 2, author: "Fran Castilho", date: "24/05/2026 13:02", note: "Cláusula anti-viés explícita", added: 2, removed: 0 }, { v: 1, author: "Bruno Lima", date: "30/04/2026 17:14", note: "Versão inicial", added: 12, removed: 0 }, ], recent: [ { time: "há 9 min", title: "Vaga · Analista Contábil Pleno", status: "ok", summary: "62 CVs triados, 8 recomendados", tokens: 124000, dur: "5,0 s" }, { time: "há 38 min", title: "Vaga · Estágio Fiscal", status: "ok", summary: "140 CVs triados, 15 recomendados", tokens: 268000, dur: "5,4 s" }, { time: "há 2 h", title: "Vaga · Auxiliar de Depto Pessoal", status: "ok", summary: "44 CVs triados, 5 recomendados", tokens: 86000, dur: "4,7 s" }, ], runs: [ { id: "RUN-3A77", started: "10:33:51", trigger: "ATS · nova candidatura", dur: "5,0 s", tokens: 124000, cost: 0.62, status: "ok" }, { id: "RUN-3A71", started: "10:05:12", trigger: "Lote · vaga publicada", dur: "5,4 s", tokens: 268000, cost: 1.34, status: "ok" }, { id: "RUN-3A60", started: "08:48:40", trigger: "ATS · nova candidatura", dur: "4,7 s", tokens: 86000, cost: 0.43, status: "ok" }, ], }, { id: "contratos", name: "Geração de Contratos", short: "Esteira de Pessoas", role: "Monta minutas, aplica cláusulas e envia para assinatura", status: "ok", llm: "deepseek", pos: { x: 660, y: 560 }, accent: "#6f93bf", mcps: [ mcp("ct-tpl", "Templates Jurídicos", "file-signature", "ok", "bob", "70 ms"), mcp("ct-sign", "Assinatura Digital", "pen-tool", "ok", "pulse", "260 ms"), mcp("ct-cofre", "Cofre de Documentos", "folder-lock", "ok", "bob", "150 ms"), ], metrics: { tokensDay: 540_000, tokensMonth: 12_100_000, calls: 58, cost: 4.3, costMonth: 132, p95: "3,1 s", success: 99.6, saved: "19 h/sem", }, spark: spark(33, 24, 40, 28), prompt: `Você é o Agente de Geração de Contratos da NN.ai. A partir dos dados de uma contratação aprovada, monte a minuta do contrato. Regras: 1. Selecione o template correto (CLT, PJ, estágio, aditivo). 2. Preencha partes, objeto, prazo, remuneração e cláusulas obrigatórias. 3. Aplique a política de cláusulas vigente (confidencialidade, LGPD, rescisão). 4. Gere a versão para revisão humana ANTES de enviar para assinatura. Saída: documento em markdown jurídico + checklist de cláusulas aplicadas.`, versions: [ { v: 5, author: "Bruno Lima", date: "27/05/2026 11:45", note: "Cláusula LGPD atualizada", added: 4, removed: 2 }, { v: 4, author: "Fran Castilho", date: "15/05/2026 09:22", note: "Suporte a aditivo", added: 7, removed: 1 }, { v: 3, author: "Bruno Lima", date: "06/05/2026 14:00", note: "Checklist de cláusulas", added: 3, removed: 0 }, { v: 2, author: "Fran Castilho", date: "29/04/2026 10:30", note: "Template PJ", added: 5, removed: 1 }, { v: 1, author: "Bruno Lima", date: "22/04/2026 16:18", note: "Versão inicial", added: 16, removed: 0 }, ], recent: [ { time: "há 4 min", title: "Contrato CLT · M. Andrade", status: "ok", summary: "Minuta gerada, 12 cláusulas, aguardando revisão", tokens: 8600, dur: "2,9 s" }, { time: "há 26 min", title: "Aditivo · Consultoria ABC", status: "ok", summary: "Aditivo de prazo gerado e enviado", tokens: 5400, dur: "2,4 s" }, { time: "há 1 h", title: "Contrato PJ · R. Nogueira", status: "ok", summary: "Minuta + checklist completos", tokens: 7200, dur: "3,0 s" }, ], runs: [ { id: "RUN-5D33", started: "10:38:09", trigger: "Pipeline · Candidato aprovado", dur: "2,9 s", tokens: 8600, cost: 0.01, status: "ok" }, { id: "RUN-5D29", started: "10:16:47", trigger: "API · solicitação RH", dur: "2,4 s", tokens: 5400, cost: 0.01, status: "ok" }, { id: "RUN-5D20", started: "09:33:02", trigger: "Pipeline · Candidato aprovado", dur: "3,0 s", tokens: 7200, cost: 0.01, status: "ok" }, ], }, { id: "atendimento", name: "Atendimento ao Cliente", short: "Esteira de Relacionamento", role: "Responde dúvidas, abre chamados e notifica via WhatsApp / e-mail", status: "error", llm: "llama", pos: { x: 1180, y: 360 }, accent: "#5f84b3", mcps: [ mcp("at-wa", "WhatsApp API", "message-circle", "error", "pulse", "—"), mcp("at-kb", "Base de Conhecimento", "book-open", "ok", "bob", "120 ms"), mcp("at-crm", "CRM", "contact", "ok", "orbit", "300 ms"), mcp("at-mail", "E-mail", "mail", "ok", "bob", "180 ms"), ], metrics: { tokensDay: 3_120_000, tokensMonth: 64_800_000, calls: 1287, cost: 0.0, costMonth: 0, p95: "1,4 s", success: 74.2, saved: "62 h/sem", }, spark: spark(41, 24, 55, 44), prompt: `Você é o Agente de Atendimento ao Cliente da NN.ai. Atenda dúvidas de clientes da contabilidade por WhatsApp e e-mail. Regras: 1. Responda com base APENAS na Base de Conhecimento oficial. 2. Para temas fiscais sensíveis, abra chamado e escale para um contador humano. 3. Registre toda interação no CRM. 4. Tom cordial, formal e objetivo. Sem promessas de prazo sem confirmação. Quando não souber, diga que vai verificar e abra o chamado — nunca invente.`, versions: [ { v: 3, author: "Fran Castilho", date: "25/05/2026 19:05", note: "Escalonamento de temas sensíveis", added: 3, removed: 1 }, { v: 2, author: "Bruno Lima", date: "10/05/2026 12:40", note: "Registro automático no CRM", added: 2, removed: 0 }, { v: 1, author: "Fran Castilho", date: "01/05/2026 09:00", note: "Versão inicial", added: 13, removed: 0 }, ], recent: [ { time: "há 1 min", title: "WhatsApp · falha de conexão", status: "error", summary: "Token da WhatsApp API expirado — fila represada (34)", tokens: 0, dur: "—" }, { time: "há 12 min", title: "Chamado #4821 · DAS atrasado", status: "ok", summary: "Respondido e escalado para contador", tokens: 2200, dur: "1,3 s" }, { time: "há 25 min", title: "E-mail · 2ª via de boleto", status: "ok", summary: "Resolvido automaticamente", tokens: 900, dur: "1,1 s" }, ], runs: [ { id: "RUN-1B90", started: "10:41:55", trigger: "WhatsApp · mensagem", dur: "—", tokens: 0, cost: 0.0, status: "error" }, { id: "RUN-1B88", started: "10:29:31", trigger: "WhatsApp · mensagem", dur: "1,3 s", tokens: 2200, cost: 0.0, status: "ok" }, { id: "RUN-1B81", started: "10:16:12", trigger: "E-mail · entrada", dur: "1,1 s", tokens: 900, cost: 0.0, status: "ok" }, ], }, ]; // ---------- EDGES (pipeline) ---------- const EDGES = [ { from: "nf", to: "concilia", label: "Lançamentos validados" }, { from: "concilia", to: "atendimento", label: "Resumo financeiro" }, { from: "triagem", to: "contratos", label: "Candidato aprovado" }, { from: "contratos", to: "atendimento", label: "Onboarding" }, ]; window.AgentData = { AGENTS, EDGES, LLMS, LLM_LIST, STATUS, fmtBRL, fmtNum, fmtTokens };